La salud 4.0 en la era de la digitalización

Jun
17
2015

La medicina ha recorrido un largo camino desde el siglo XIX, cuando el estetoscopio era la herramienta más avanzada en la bolsa de un médico. Gracias a las nuevas innovaciones médicas, la manera de diagnosticar y monitorizar la salud del paciente se hace en a penas unos clics de ratónGracias a la digitalización de la salud, podemos compartir información, mejorar la calidad del diagnóstico y del tratamiento, además de fomentar la atención personalizada mientras se reduce costes al sistema sanitario.

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En otras palabras, la “digitalización de la medicina” comprende aspectos como:

La salud 4.0 permite asegurar asistencia remota y el seguimiento y control de pacientes crónicos e incluso la formación a distancia de los profesionales del sector, a lo que habría que sumar valores de eficiencia y sostenibilidad.

Con el historial clínico electrónico, los médicos pueden acceder a los informes de sus pacientes de forma rápida y sencilla. Además, este tipo de sistemas permiten una mayor interrelación entre los médicos de atención primaria y especializada, evitando en muchos casos el desplazamiento de los pacientes al hospital.

Si a esto unimos el uso del Big Data, que más allá de ser una herramienta que procesa miles de datos, es un gran aliado en el análisis e interpretación de la información, nos encontramos ante un panorama esperanzador para la prevención de muchas enfermedades.

A este ritmo frenético de innovación, podemos predecir una nueva fase en el área médica con equipos más avanzados que consigan cosas tan impresionantes como la impresión 3D de órganos y huesos, los nanorobots dentro de nuestro organismo o el autodiagnóstico de enfermedades.

De estos y más avances médicos, se está hablando en la Semana Europa MedTech. Si quieres saber más, pincha aquí.

Siemens Healthcare En Siemens, estamos ayudando a combatir enfermedades tan amenazadoras como el cáncer. Para ello, desarrollamos soluciones por imagen, laboratorio y TIC que ayudan a comprender los distintos tumores y a establecer la mejor terapia para el paciente.

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