Hacia la salud, paso a paso

Jul
22
2016

Científicos de seis países europeos están elaborando un innovador dispositivo que detecta los signos tempranos de riesgos para la salud basándose en la marcha de las personas.  Es una especie de entrenador personal 100% digital que, además de representar una útil herramienta para los profesionales sanitarios, fomenta en los mayores un estilo de vida más activo y saludable.

friwalk

Cada individuo tiene su forma peculiar de andar, una característica que nos permite reconocer amigos y familiares incluso desde lejos y que nos dice mucho sobre su salud. Aun así, a simple vista, no es siempre posible determinar si el patrón de marcha de una persona es signo de un problema médico. Por ello, se suele recurrir a “pasarelas” especialmente ideadas, donde la presión ejercida por cada paso del paciente se mide a través de sensores.

Sin embargo, este método tiene algunas desventajas ya que se lleva a cabo en un entorno artificial que altera el patrón de marcha habitual del paciente. Al estar en un ambiente antinatural, las personas se sienten observadas y tratan de mejorar su forma de andar. Además de ser maquinarias costosas, las pasarelas están limitadas a pocos metros de longitud.

Una nueva forma de detectar anomalías en la marcha

Actualmente, los investigadores del proyecto de la Unión Europea ACANTO están desarrollando Friwalk, un andador de cuatro ruedas equipado con sensores de profundidad y cámaras inteligentes. Se trata de una máquina que, al estar conectada con las plantillas especiales del paciente, realiza un análisis clínico procesando de 15 a 20 fotogramas al segundo. De ahí que el equipo médico pueda observar en su entorno natural:

  • la posición exacta de los pies en el suelo
  • la orientación y la presión de los pies en contacto con el suelo
  • la longitud del paso y la trayectoria del movimiento de los pies en el aire
  • el ritmo de la marcha

Una de las principales ventajas de FriWalk es que se puede usar para distancias largas, lo que se traduce en más datos precisos sobre la marcha prologada en el tiempo y, por ende, en una mayor fiabilidad del diagnóstico para el paciente.

Además, gracias a FriTablet, la tableta conectada al andador inteligente, los usuarios pueden recibir información sobre sus hábitos y sugerencias sobre las actividades físicas recomendadas a raíz del análisis de los datos sobre su marcha. Es decir que, más allá de sus aplicaciones de diagnóstico médico, FriWalk también puede funcionar como un entrenador personal.

Los investigadores han puesto especial interés en el análisis emocional del usuario de Friwalk equipándolo con sensores que identifican las emociones basándose en la gestualidad, las expresiones faciales y el ritmo cardíaco. No se trata pues de una herramienta que se limita a considerar solo los aspectos físicos, sino que aspira a analizar de una forma más amplia el estado de salud de las personas mayores.

La misión de este software es, entre otras, la de ayudar a los usuarios a detectar peligros potenciales durante la marcha avisando, por ejemplo, sobre las características del suelo, situaciones de estrés o lugares muy concurridos.

Para realizar dicha labor, el andador-robot elabora en tiempo real la información de los sensores externos junto a los datos almacenados en la nube y sugiere al usuario opciones alternativas y acciones a realizar: un instrumento que tiene todas las papeletas para convertirse en un valioso aliado de los ancianos.

Siemens Healthineers 

En Siemens, estamos ayudando a combatir enfermedades tan amenazadoras como el cáncer. Para ello, desarrollamos soluciones por imagen, laboratorio y TIC que ayudan a comprender los distintos tumores y a establecer la mejor terapia para el paciente.

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